MySQL专题(二)

索引案例分析

CREATE TABLE `A` (
	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
	`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
	`position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
	`hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时 间',
	PRIMARY KEY (`id`),
	KEY `idx_name_age_position` (`name`,
		`age`,
		`position`)
	USING BTREE) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 0 DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '测试调试表';
	
INSERT INTO A(name,age,position,hire_time) VALUES('LiLei',22,'mana ger',NOW());
INSERT INTO A(name,age,position,hire_time) VALUES('HanMeimei', 23,'dev',NOW());
INSERT INTO A(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());

-- 查看索引
SHOW INDEX FROM A;

1、全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name= 'LiLei';

key_len值计算过程：3n+2 –> 3*24+2 = 74

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name= 'LiLei' AND age = 22;

key_len值计算过程：3n+2 + 4 –> 3*24+2+4 = 78 (name和age的长度)

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';

key_len值计算过程：3n+2 + 4 + 3n+2 –> 74 + 4 + 62 = 140

通过key_len的值也可以间接的计算出哪些索引字段

2、最左前缀原则 如果索引了多列，要遵守最左前缀原则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。此时表A中的索引idx_name_age_position普通联合索引

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE age = 22 AND position ='manager';

这个SQL可以看出来没有走索引。

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE position = 'manager';

这个SQL可以看出来也没有走索引。

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name = 'LiLei';

这个SQL可以看出来走了索引。

通过这三个示例可以看出什么是索引的左前缀原则，并且知道了如何使用它

3、不在索引列上做计算、函数、（自动or手动）类型转换等操作否则会导致索引失效而转向全表扫描

正常走索引

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name = 'LiLei';

使用了函数不走索引

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE  left(name,3) = 'LiLei';

EXPLAIN select * from A where date(hire_time) ='2018-09-30';

给hire_time添加索引

ALTER TABLE `A` ADD INDEX `idx_hire_time` (`hire_time`) USING BTREE ;

EXPLAIN select * from A where date(hire_time) ='2018-09-30';

此时该SQL查询还是不会走索引。

EXPLAIN select * from A where hire_time >='2018-09-30 00:00:00' and hire_time <='2018-09-30 23:59:59';

转化为日期范围查询,这个时候该SQL查询就会走索引了。

通过这几个示例可以看出索引列上做计算、函数、（自动or手动）类型转换等使索引失效

还原测试数据

 ALTER TABLE `A` DROP INDEX `idx_hire_time`;

4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name= 'LiLei' AND age > 22 AND position ='manager';

5、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select * 语句使用

EXPLAIN SELECT name,age FROM A WHERE name= 'LiLei' AND age = 23 AND position ='manager';

MySQL5.7版本 MySQL8.x版本

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name= 'LiLei' AND age = 23 AND position ='manager';

MySQL5.7版本 MySQL8.x版本

6、mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描 > 备注:MySQL5.7版本会是这个情况,MySQL8.x版本会走索引！

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name != 'LiLei';

MySQL5.7版本 MySQL8.x版本

7、is null,is not null 也无法使用索引

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name is null;

8、like以通配符开头（’%abc…‘）mysql索引失效会变成全表扫描操作

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name like '%Lei';

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name like 'Lei%';

问题：解决like’%字符串%‘索引不被使用的方法？

a）使用覆盖索引，查询字段必须是建立覆盖索引字段

EXPLAIN SELECT hire_time,`name` FROM A WHERE name like '%Lei%';

EXPLAIN SELECT name,age,position FROM A WHERE name like '%Lei%';

b）如果不能使用覆盖索引则可能需要借助搜索引擎

9、字符串不加单引号索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name = '1000';

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name = 1000;

10、少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引，详见范围查询优化

EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE name = 'LiLei' or name = 'HanMeimei';

11、范围查询优化

给年龄添加单值索引

ALTER TABLE `A` ADD INDEX `idx_age` (`age`) USING BTREE ;

explain select * from A where age >=1 and age <=2000;

没走索引原因：mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引。比如这个例子，可能是由于单次数据量查询过大导致优化器最终选择不走索引优化方法：可以讲大的范围拆分成多个小范围

explain select * from A where age >=1 and age <=1000;
explain select * from A where age >=1001 and age <=2000;

还原最初索引状态

ALTER TABLE `A`  DROP INDEX `idx_age`;

索引使用总结：

like KK%相当于=常量，%KK和%KK% 相当于范围